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Android数据库高手秘籍
阅读量:2176 次
发布时间:2019-05-01

本文共 7967 字,大约阅读时间需要 26 分钟。

原文出处:作者:郭霖,

升级表

然而大家都知道,创建表只是数据库操作中最基本的一步而已,我们在一开始创建的表结构,随着需求的变更,到了后期是极有可能需要修改的。因此,升级表的操作对于任何一个项目也是至关重要的,那么今天我们就一起来学习一下,在Android传统开发当中升级表的方式

上一篇文章中我们借助MySQLiteHelper已经创建好了news这张表,这也是demo.db这个数据库的第一个版本。然而,现在需求发生了变更,我们的软件除了能看新闻之外,还应该允许用户评论,所以这时就需要对数据库进行升级,添加一个comment表。

该怎么做呢?添加一个comment表的建表语句,然后在onCreate()方法中去执行它?没错,这样的话,两张表就会同时创建了,代码如下所示:

public class MySQLiteHelper extends SQLiteOpenHelper {
public static final String CREATE_NEWS = "create table news (" + "id integer primary key autoincrement, " + "title text, " + "content text, " + "publishdate integer," + "commentcount integer)"; public static final String CREATE_COMMENT = "create table comment (" + "id integer primary key autoincrement, " + "content text)"; public MySQLiteHelper(Context context, String name, CursorFactory factory, int version) { super(context, name, factory, version); } @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { db.execSQL(CREATE_NEWS); db.execSQL(CREATE_COMMENT); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { } }

这对于第一次安装我们软件的用户来说是完全可以正常工作的,但是如果有的用户已经安装过上一版的软件,那么很遗憾,comment表是创建不出来的,因为之前数据库就已经创建过了,onCreate()方法是不会重新执行的。

对于这种情况我们就要用升级的方式来解决了,看到MySQLiteHelper构造方法中的第四个参数了吗,这个就是数据库版本号的标识,每当版本号增加的时候就会调用onUpgrade()方法,我们只需要在这里处理升级表的操作就行了。比较简单粗暴的方式是将数据库中现有的所有表都删除掉,然后重新创建,代码如下所示:

public class MySQLiteHelper extends SQLiteOpenHelper {
...... @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { db.execSQL(CREATE_NEWS); db.execSQL(CREATE_COMMENT); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { db.execSQL("drop table if exists news"); onCreate(db); } }

可以看到,当数据库升级的时候,我们先把news表删除掉,然后重新执行了一次onCreate()方法,这样就保证数据库中的表都是最新的了。

但是,如果news表中本来已经有数据了,使用这种方式升级的话,就会导致表中的数据全部丢失,所以这并不是一种值得推荐的升级方法。那么更好的升级方法是什么样的呢?这就稍微有些复杂了,需要在onUpgrade()方法中根据版本号加入具体的升级逻辑,我们来试试来吧。比如之前的数据库版本号是1,那么在onUpgrade()方法中就可以这样写:

public class MySQLiteHelper extends SQLiteOpenHelper {
...... @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { db.execSQL(CREATE_NEWS); db.execSQL(CREATE_COMMENT); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { switch (oldVersion) { case 1: db.execSQL(CREATE_COMMENT); default: } } }

可以看到,这里在onUpgrade()方法中加入了一个switch判断,如果oldVersion等于1,就再创建一个comment表。现在只需要调用如下代码,表就可以得到创建或升级了:

SQLiteOpenHelper dbHelper = new MySQLiteHelper(this, "demo.db", null, 2);  SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();

这里我们将版本号加1,如果用户是从旧版本升级过来的,就会新增一个comment表,而如果用户是直接安装的新版本,就会在onCreate()方法中把两个表一起创建了。

OK,现在软件的第二版本也发布出去了,可是就在发布不久之后,突然发现comment表中少了一个字段,我们并没有记录评论发布的时间。没办法,只好在第三版中修复这个问题了,那我们该怎么样去添加这个字段呢?主要需要修改comment表的建表语句,以及onUpgrade()方法中的逻辑,代码如下所示:

public class MySQLiteHelper extends SQLiteOpenHelper {
...... public static final String CREATE_COMMENT = "create table comment (" + "id integer primary key autoincrement, " + "content text, " + "publishdate integer)"; ...... @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { switch (oldVersion) { case 1: db.execSQL(CREATE_COMMENT); break; case 2: db.execSQL("alter table comment add column publishdate integer"); break; default: } } }

可以看到,在建表语句当中我们新增了publishdate这一列,这样当执行onCreate()方法去创建表的时候,comment表中就会有这一列了。那么如果是从旧版本升级过来的呢?也没有问题,我们在onUpgrade()方法中已经把升级逻辑都处理好了,当oldVersion等于2的时候,会执行alter语句来添加publishdate这一列。现在调用以下代码来创建或升级数据库:

SQLiteOpenHelper dbHelper = new MySQLiteHelper(this, "demo.db", null, 3);  SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();

将数据库版本号设置成3,这样就可以保证数据库中的表又是最新的了

现在我们已经学习了新增表和新增列这两种升级方式,那么如果是某张表中的某一列已经没有用了,我想把这一列删除掉该怎么写呢?很遗憾,SQLite并不支持删除列的功能,对于这情况,多数软件采取的作法是无视它,反正以后也用不到它了,留着也占不了什么空间,所以针对于这种需求,确实没什么简单的解决办法

这大概就是传统开发当中升级数据库表的方式了,虽说能写出这样的代码表示你已经对数据库的升级操作理解的比较清楚了,但随着版本越来越多,onUpgrade()方法中的逻辑也会变得愈发复杂,稍微一不留神,也许就会产生错误。因此,如果能让代码自动控制升级逻辑,而不是由人工来管理,那就是再好不过了,那么下面我们就来学习一下怎样使用LitePal来进行升级表的操作

建立表关联

关联关系的基础知识

喜欢把所有的代码都写在一个类里的程序员肯定是个新手。没错,任何一个像样的程序都不可能仅仅只有一个类的,同样地,任何一个像样的数据库也不可能仅仅只有一张表。我们都知道,在面向对象的编程语言中,多个类之间可以相互关联引用,共同完成某项功能。那么在数据库当中,多个表之间可以相互关联吗?当然可以!只不过表与表之间的关联关系要比对象之间的关联关系复杂一些,也更加难懂,但是作为数据库的基本功,还是应该了解清楚的,那么我们就先来学习一下数据库表关联的基础知识。

表与表之间的关联关系一共有三种类型,一对一、多对一、和多对多,下面我们分别对这三种类型展开进行讨论。

一对一

表示两个表中的数据必须是一一对应的关系。这种场景其实并不是很常见,我们还是通过例子来直观地体会一下,例子仍然是在之前文章的基础上展开的。

现在我们已经创建好了news这张表,里面主要记录了新闻的标题和内容,那么除了标题和内容之外,有些新闻还可能带有一些导语和摘要,我们把这两个字段放在一张introduction表中,作为新闻的简介。那么很显然,news表和introduction表就是一对一的关系了,因为一条新闻只能对应一个简介,一个简介也只能属于一条新闻。它们之间的对应关系大概如下图描述的一样:

这里写图片描述

可以看到,News1对应了Introduction2,News2对应了Introduction3,News3对应了Introduction1,但不管怎么样,它们都是一对一的关系。

那么这种一对一的关系,在编程语言中该怎么体现出来呢?相信熟悉面向对象设计的你,一定很轻松就能想出来吧,只需要在News类中持有一个Introduction类的引用,然后在Introduction类中也持有一个News类的引用,这样它们之间自然就是一对一的关系了。

没错,对象之间的一对一关系非常简单易懂,那么难点就在于,如何在数据库表中建立这样的一对一关系了。由于数据库并不像面向对象的语言一样支持相互引用,如果想让两张表之间建立一对一的关系,一般就只能通过外键的方式来实现了。因此,一对一关系的表结构就可以这样设计:

这里写图片描述

请注意,introduction表中有一个news_id列,这是一个外键列,里面应该存放一个具体的新闻id,这样一条introduction就能对应一条news,也就实现一对一的关系了,如下图所示:

这里写图片描述

由此我们就能够看出,id为1的introduction对应着id为2的news,id为2的introduction对应着id为3的news,id为3的introduction对应着id为1的news。需要注意的是,一对一的关系并没有强制要求外键必须加在哪一张表上,你可以在introduction表中加一个news_id作为外键,也可以在news表中加一个introduction_id作为外键,不管使用哪一种,都可以表示出它们是一对一的关联关系。

多对一

表示一张表中的数据可以对应另一张表中的多条数据。这种场景比起一对一关系就要常见太多了,在我们平时的开发工作中多对一关系真的是比比皆是。比如说现在我们的数据库中有一个news表,还有一个comment表,它们两个之间就是典型的多对一关系,一条新闻可以有很多条评论,但是一条评论只能是属于一条新闻的。它们的关系如下图所示:

这里写图片描述

而这种多对一的关系在编程语言中是非常容易体现出来的,比如Java中就有专门集合类,如List、Set等,使用它们的话就能轻松简单地在对象之间建立多对一的关系,我们稍后就会看到。那么,这里的难点仍然是在数据库表中如何建立这样的多对一关系。现在说难点其实已经不难了,因为前面我们已经学会了一对一关系的建立方法,而多对一也是类似的。没错,数据库表中多对一的关系仍然是通过外键来建立的,只不过一对一的时候外键加在哪一张表上都可以,但多对一的时候关键必须要加在多方的表中。因此,多对一关系的表结构就可以这样设计:

这里写图片描述

在comment表中有一个news_id列,这是一个外键列,里面应该存放一个具体的新闻id,并且允许多条comment都存放同一个新闻id,这样一条评论就只能对应一条新闻,但一条新闻却可以有多条评论,也就实现多对一的关系了,如下图所示:

这里写图片描述

由此我们就可以看出,id为1、2、3的三条评论是属于第一条新闻的,而id为4、5的两条评论是属于第二条新闻的。

多对多

表示两张关联表中的数据都可以对应另一张表中的多条数据。这种场景也不算是很常见,但比一对一关系要稍微更加常用一些。举个例子,我们都知道新闻网站是会将新闻进行种类划分的,这样用户就可以选择自己喜欢的那一类新闻进行浏览,比如说网易新闻中就会有头条、科技、娱乐、手机等等种类。每个种类下面当然都会有许多条新闻,而一条新闻也可能是属于多个种类的,比如iPhone6发布的新闻既可以属于手机种类,也可以属于科技种类,甚至还可以上头条。因此,新闻和种类之间就是一种多对多的关系,如下图所示:

这里写图片描述

可以看到,News1是属于Category1的,而News2和News3都是既属于Category1也属于Category2,如此复杂的关联关系该如何表示呢?在面向对象的编程语言中一切都是那么的简单,只需要在News类中使用集合类声明拥有多个Category,然后在Category类中也使用集合类声明拥有多个News就可以了,我们稍后就会看到。而难点仍然是留在了数据库上,两张表之间如何建立多对多的关联关系呢,还是用外键吗?肯定不行了,多对多的情况只能是借助中间表来完成了。也就是说,我们需要多建立一张表,这张表没什么其它作用,就是为了存放news表和category表之间的关联关系的,如下图所示:

这里写图片描述

注意这里我们建立一张名为category_news的中间表,中间表的命名并没有什么强制性的约束,但一个良好的命名规范可以让你一眼就明白这张表是用来做什么的。中间表里面只有两列,而且也只需要有两列,分别是news表的外键和category表的外键,在这里存放新闻和种类相应的id,就可以让它们之间建立关联关系了,如下图所示:

这里写图片描述

由此我们就可以看出,第一条新闻是属于第一个种类的,而第二和第三条新闻,则既属于第一个种类,也属于第二个种类。反过来也可以这样看,第一个种类下面有第一、第二、第三这三条新闻,而第二个种类下面只有第二、第三这两条新闻。不管怎么看,多对多的关系都是成立的。

好了,三种关联关系都讲完了,那我们来简单总结一下吧。虽说上面介绍了花了很大的篇幅讲解数据库的表关联知识,但其实最后的结论是非常简单的,大家可以当成口诀一样背下来。即一对一关联的实现方式是用外键,多对一关联的实现方式也是用外键,多对多关联的实现方式是用中间表。记下了这个口诀,在很多数据库设计的时候,你都可以发挥得更加游刃有余

ORM

ORM,对象关系映射模式,那么什么是对象关系映射呢?简单点说,我们使用的编程语言是面向对象语言,而我们使用的数据库则是关系型数据库,那么将面向对象的语言和面向关系的数据库之间建立一种映射关系,这就是对象关系映射了。

但是我们为什么要使用对象关系映射模式呢?这主要是因为大多数的程序员都很擅长面向对象编程,但其中只有少部分的人才比较精通关系型数据库。而且数据库的SQL语言晦涩难懂,就算你很精通它,恐怕也不喜欢经常在代码中去写它吧?而对象关系映射模式则很好地解决了这个问题,它允许我们使用面向对象的方式来操作数据库,从而可以从晦涩难懂的SQL语言中解脱出来。

那么接下来我们就看一看LitePal中是如何建表的吧。根据对象关系映射模式的理念,每一张表都应该对应一个模型(Model),也就是说,如果我们想要建一张news表,就应该有一个对应的News模型类。新建一个News类,如下所示:

package com.example.databasetest.model;  public class News {
}

然后,表中的每一列其实就是对应了模型类中的一个字段,比如news表中有id、title、content、publishdate、commentcount这几个列,那么在News类中就也应该有这几个字段,代码如下所示:

public class News {
private int id; private String title; private String content; private Date publishDate; private int commentCount; // 自动生成get、set方法 ... }

其中id这个字段可写可不写,因为即使不写这个字段,LitePal也会在表中自动生成一个id列,毕竟每张表都一定要有主键的嘛

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